Ah-Ma kudde
Introduktion
Produkten som jag har gjort kallas Ah ma kudde. Detta upptäcker när hon ligger på sin säng och överföra informationen via radiofrekvens till mottagaren styrelsen som sedan kommer att ladda upp data till internet för att visa ett diagram för lättare visualisering. Anledningen till att jag kom upp med denna produkt är att, jag ville ha ett sätt att övervaka min mormor medan jag var borta eller sovande.
Bakgrund
Jag insåg att min mormor har en fast sömnmönstret. Till exempel på morgonen skulle hon vakna vid 7. Nästa i sent på eftermiddagen om 3-4 pm, hon skulle ligga i sin säng och titta på visar från sin TV till ca 6 pm där hon skulle äta middag och titta på TV i vardagsrummet tills 10: 00 där det är dags för henne att sova. Men om 12-1 am hon skulle vakna upp till gå till toaletten och tillbaka till sömn, till nästa dag 7 på, där hennes process upprepas igen. Därifrån beslöt jag att göra en kudde som kan upptäcka när hon ligger på kudden. Så, om någon av hennes beteende är utanför normen vet jag något är fel med henne.
Observationen
FSR sensorn är gömd i kudden. Så när mormor ljuger huvudet på kudden känsla som och skickas information till mottagaren.
Koppla in i mottagaren till en dator med python, scriptet kan kommunikationen mellan datorn och Arduino tiny, detta att mottagare modulen tillgång till internet via dator eller laptop mediet att tillåta bokföring av informationen till en server som kallas ThingSpeak som kommer att rita grafen för bättre visualisering som visas i diagrammet nedan. Du kan se att uppgifter om "0" betyder att hon inte är Tranresting att hennes huvud medan data ovan "0" betyder att hon vilar på den.
I grund och botten arbetar jag på mönster upptäckt med hjälp av classificationtechniques. Så, om min mormor inte upprepa processen, kan något vara fel med henne. För att mönster upptäckt, kräver jag dock Microsoft azure, som jag för närvarande letar och experimentera på den.
I nästa prototyp planerar jag att meddela användare genom att skicka textmeddelande när mormor börjar göra något utanför normen. Jag tror dock att för närvarande visar diagrammet i thingspeak är bra för sjukhem, eftersom det tillåter dem att analysera deras beteende.
Slutsats
För närvarande är är prototypen legit och arbetar. Men jag tror att detta system kan användas på andra platser som vårdhem, där det skulle finnas många sändare varje rum i varje äldre kudde. Därför så att sjuksköterskan att övervaka äldre om de är i säng eller inte gör det mycket lättare jämfört med springa tillbaka och tillbaka att kolla på dem.
Detta system kan dessutom användas i mat domstolar, att Visa kunden tillgängliga platser, därför spara sin tid med att försöka hitta platser i food court.