En Raspberry Pi Multispektrala kamera

En Multispektrala kamera kan vara ett praktiskt verktyg för att upptäcka stress i växter, eller känna igen olika arter i stället för skillnaderna i reflektans underskrifter av växter i allmänhet. Kombination med en drönare, kan kameran lämna uppgifter för snabb NDVIs (normaliserad skillnaden Vegetation Index), mosaik av gårdar, skogar och skogsmarker, förstå kväveförbrukningen, skapa skördekartor och så vidare. Men Multispektrala kameror kan bli kostsamt, och deras pris är direkt proportionell mot typ av teknik som de genomför. En traditionell syn på spektrometri är att använda flera kameror med lång eller kort bandpass filter som gör att det krävs spektrumet att passera tråg och blockerar de andra. Det finns två utmaningar att detta synsätt; först måste du att utlösa kameror på samma gång, eller som nära som möjligt. och för det andra måste du registrera dig (sammanfoga bilder lager efter lager) bilderna så att de kan bilda en sista komposit med banden önskan i den. Detta innebär att en stor sak av efterbehandling måste göras, förbrukar tid och resurser (med dyra program sådan som arcmap, men inte nödvändigtvis). Andra metoder har behandlat detta på olika sätt; den senaste tekniska utvecklingen på processornivå har möjliggjort skapandet av scan CMOS-sensorer med band filter integrerad i sensorns layout. En annan metod är att använda en stråldelare (prisma) som skulle styra de olika strålarna av ljus till en annan sensor. Alla dessa tekniker är extremt dyra och därför ur räckhåll för upptäcktsresande och beslutsfattare. Raspberry pi compute modulen och dess utveckling styrelse erbjuder ett billigt svar på några av dessa frågor (inte alla dock).