Akuta Fall anmälaren med panik-knappen

Varje år, en tredjedel till hälften av befolkningen 65 år och över erfarenhet faller. Fallen är den vanligaste orsaken till skador hos äldre vuxna och den vanligaste orsaken till dödsfall i de 75 år och äldre. För en människa, kan upplever minskad obemärkt vara dubbelt farligt. Självklart möjligheten att initial skada kan förvärras ytterligare av de möjliga konsekvenserna om behandling inte erhålls inom en kort tid. Statistiken visar att majoriteten av allvarliga konsekvenser inte är ett direkt resultat av fallande, men är snarare en fördröjning i hjälp och behandling. Efter nedgången konsekvenser kan minskas kraftigt om lättnad personal kan bli varnad i tid.

Många äldre bor ensam i en lägenhet eller mindre hus efter att deras barn har vuxit upp och gick hem. Det är inte ovanligt efter ett fall som en äldre person inte kan få upp själva eller tillkalla hjälp. Det finns därför ett behov av en automatisk hösten detection system där en patient kan tillkalla hjälp även om de är omedvetna eller inte få efter nedgången.

Många algoritmer har utvecklats men tills nu det är svårt att skilja verkliga fall från vissa höst-liknande aktiviteter som sitter ner snabbt och hoppa, vilket resulterar i många falska positiva. De flesta av algoritmer använder accelerometern för att upptäcka höst med kroppen läggning, men det är inte särskilt användbar när slutpositionen inte är horisontal, e.g. falls hända på trappan.

Jag gjorde en roman falla detektionssystem med både accelerometrar och gyroskop och för att min algoritm minskar både falskt positiva och falskt negativ, samtidigt förbättra höst upptäckt noggrannhet. Mitt system meddelar direkt till en oro person med SMS och e-post när nedgången inträffade. Den har också en panik-knapp och en akut anmälan kan skickas genom att trycka den.