Åtgärd och karta buller med din mobiltelefon (8 / 9 steg)
Steg 4: Future research och ingående
Kalibrering
Utan ordentlig kalibrering tillhandahålla sensor enheter uppgifter som inte kanske är representativa eller kan även vara missvisande. Så hur kan vi kalibrera hundratals olika mobiltelefon typer eller andra ljud inspelning utan att använda en dyr ljudnivåmätaren varje gång? Vi föreslår att utreda sådana frågor av olika spår, där kalibrerad telefoner eller akustisk stabila platser kan användas som referenspunkter att automatiskt (åter) kalibrera en telefon (t.ex. kalibrering mellan 2 telefoner, ansluten via Bluetooth, där en är hänvisningen och den andra är telefonen för att kalibrera).
Inomhus lokalisering
GPS-systemet stöder praktiskt taget inte inomhus lokalisering. Eftersom de flesta människor tillbringar mycket av sitt dagliga liv inomhus är detta en viktig brist som vi delvis löst genom manuell lokalisering (se steg 2). Men finns det teknik som kan fungera som alternativ för GPS i inomhus scenario. En av de mer lovande (och allmänt studerade) strategierna är GSM-baserade positionering. Sådan teknik kan vara särskilt användbart att undersöka buller i tunnelbanan (såsom Paris Metro), som är kända för att vara mycket bullriga miljöer. Vi har redan gjort några experiment med temporal markörer och en rekonstruktion av platser genom interpolation (se figur). Genom att använda GSM-baserade positionering (identifierande antenner i olika stationer, att automatiskt identifiera placeringen av användaren), vi förväntar oss dock att vi kommer att kunna producera mer korrekt lokaliserade mätningar i denna speciella miljö i framtiden.
Sociala aspekten: Gemenskapen bygger
Projicera buller data på kartor är den gemensamma nämnaren. Men spela in ljud exponering från folkets aktivitet också ger oss möjlighet att samla en typ av data som är mer folk-centrerad och inte bara plats-centrerad data som samlas in av traditionella statiska ljudnivåmätare i gatorna. Från denna iakttagelse kommer att vi undersöka mer social-relaterade funktioner. Till exempel att skapa personliga buller profiler som innehåller din exponering för buller i tidsmässiga och geografiska dimensioner och en lista över dina egna märkta bullerkällor, vilket är ett sätt att jämföra människor och hitta liknande profiler för att stödja kollektiva åtgärder.
Slutsats
Vi har lagt fram ett nytt sätt att övervaka och karta över buller tack till personer i denna "Instructable". Den NoiseTube plattformen kan du bidra till en distribuerad buller mätning kampanj med mobiltelefonen. Denna plattform är fortfarande under kraftig utveckling och den närmaste framtiden kommer att ge ytterligare förbättringar. Dock vill vi bjuda in dig att delta i gemenskapens NoiseTube och prova vår programvara.
Om du har några frågor, förslag eller andra synpunkter, tveka inte att kontakta oss eller reagera genom kommentarer på detta Instructable. Vidare vill vi understryka att vi är öppna för samarbete med både offentliga eller forskning organisationer.
Vidare läsning
För att ta reda på mer och hålla dig informerad om NoiseTube projektet besök vår webbplats på www.noisetube.net. Om du vill läsa på den vetenskapliga bakgrunden av detta arbete vänligen hänvisa till dessa papper:
- Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe och Luc stål. NoiseTube: att mäta och kartlägga buller med mobiltelefoner. Fram för 4: e internationellt Symposium om informationstekniken i miljöteknik (Florences 2009), Thessaloniki, Grekland. 28-29 maj 2009. Under uppsikt. PDF
- Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe och Luc stål. Medborgaren buller övervakning. Fram för 10: e årliga internationella konferensen på Digital regeringen Research(dg.o2009), Puebla, Mexiko, 17-20 maj 2009. Under uppsikt. PDF
Referenser
- J. Burke, D. Estrin, M. Hansen, A. Parker, N. Carola, S. Reddy och M. B. Srivastava. '' Delaktighet avkänning ''. I '' ACM Sensys världen Sensor Web Workshop''. ACM Press, 2006.
- Manschetten D., Hansen M. och Kang J. urbana avkänning: ut ur skogen. Kommunikation av ACMEN, 51.3, pp. 24-33, mars 2008, ACM Press.
- J. Hellbruck, H. Fastl och B. Keller. Gör innebörden av ljud inflytande loudness domar?. I förfaranden i den 18: e internationella kongressen om akustik (ICA 2004). Sidor 1097-1100.
- D. Menzel, H. Fastl, R. Graf och J. Hellbruck. Påverkan av fordonets färg på loudness domar. I tidning för den akustiska samhället av Amerika sidorna maj 2008, 123.5, 2477-2479.
- Kristin, E. et al. Citizen Science: möjliggör delaktighet Urbanism. I Hand-bok för forskning om Urban informatik: praxis och löfte av realtid City, Marcus Foth (Ed.), pp. 414-436, idé-gruppen, 2008.
- L. Yu och J. Kang. Effekter av sociala, demografiska och beteendemässiga faktorer på utvärderingen på ljud nivå i urban öppna platser. Tidning av det akustiska samhället av Amerika, februari 2008, 123(2), sidor 772-783.