Mobila vaccin Monitor (Intel IoT)

Projektöversikt:
Ofta är detta gäller att enligt utvecklade (N.Africa) och utvecklingsländer nationer (som Indien) där vacciner lagring miljön (temperatur) spårning är ett stort problem. När miljön inte är optimal (temperatur är inte inom det förväntade intervallet), effekten av dessa vacciner är förlorad. Alla de hälso-och sjukvårdspersonal bär är en bärbar box med några kalla kuddar (dörr till dörr polio vaccin kampanj). Våra anslutna maraca har för att garantera säkerhet och effekt av vacciner. Medan den resande vårdpersonalen går runt, baserat på typen vaccin och Rekommenderad miljö inställning, skickas sensordata till molnet.

Under molnet med data analytics kan vi förutsäga om ett vaccin injektionsflaska är om att få bortskämda (prediktiv analys), så att den kan flyttas till en plats på tiden säkerhet. Också, data hjälper oss att avgöra om en hälsoarbetare inte följt de bästa metoderna och vidta åtgärder därefter. Dessutom kan använder smartphones och moln, hälso-och sjukvårdspersonal förhindras för att administrera bortskämd vaccin. Denna idé kan vara utökade till effektiv lagring och hantering av andra miljö-känsliga läkemedel också.

Unika och innovativa attributen för projektet:

För närvarande är kommersiellt populära lösningen att bara övervaka kall kedjorna (statiskt installerade frysar) för att säkerställa korrekt förvaring av vacciner. Men vårdpersonalen behöver gå runt på fältet för det mesta att administrera vaccinerna. Vårt program erbjuder en lösning för övervakning av lagring och säker förvaring av vacciner på flytten. De registrerade uppgifterna fungerar också som ett mycket viktigt bidrag för forskare och ingenjörer som arbetar på att skapa mer miljö-robust isolering box och flaskor. Vår lösning är också ekonomisk. Ifall vårdpersonalen behöver gå till avlägsna områden, där internetuppkoppling är frånvarande, kan alla inspelade data lagras i IoT enheten, att skjutas till molnet i ett parti, när arbetstagaren är tillbaka till anslutna område. Också, i avsaknad av Internet, anomali upptäckt algoritm kör i kit, kan ge en förvarning att den hälso-och sjukvårdspersonal omedelbart genom att aktivera summern.

Vad är den tillgängliga marknaden för ditt projekt och målgrupp?

Målgrupp: Vårdpersonal administrera vacciner på utomhus fält.

Tillgängliga marknaden: Hälsoorganisationer, regeringskansliet, som investerar en förmögenhet varje år för att vaccinera barn i landet. Detta är är mer tillämpbar till utvecklingsländer, där för närvarande tillgänglighet av hög kvalitet isolerade bärbara lådor, snabb och effektiv färd innebär att olika områden en utmaning.

Hur fungerar tekniskt projektet?

Intellekten Galileos styrelse med flera sensorer (temperatur, ljus, luftkvalitet, gyro) fäst vid den, kör i en bärbar låda med vacciner, som bär på en hälsoarbetare. Styrelsen kan anslutas direkt till WiFi, eller vi kan aktivera till Bluetooth för att ansluta till mobiltelefonen för arbetstagaren. Inspelade sensordata bearbetas i en anomali upptäckt algoritm inuti IoT styrelsen och om den upptäcker miljö anomali, summern börjar klingande. Bearbetade data skjuts också regelbundet till molnet för vidare analys. Analyserade data skickar en levande Push anmälan till rörlig telefonerna den hälso-och sjukvårdspersonal, och hans samordnare (meningsfulla och informativ visas ett meddelande) till hantera krissituationen effektivt.

Hur tar fördel av projektet

a. cloud connectivity?

Avgörande sensordata registreras i bärbara lådan skjuts med jämna mellanrum till molnet. Molnet har tillräckligt resurs för att effektivt behandla den enorma mängden data som tas emot. Dataanalysen gjort på moln, går inte att göra i IoT styrelsen. De insikter från dataanalys inte bara hjälper en hälsoarbetare vidta korrigerande åtgärder i tid, men lovar också att bygga en bättre lösning i framtiden.

b. sensor utilization?

Flera sensorer används för att övervaka miljön i rutan bärbara bär vaccinerna. I framtiden kan GPS sensorer också läggas för att följa utvecklingen av den hälso-och sjukvårdspersonal, generera mer insikter. Mängden information som samlats in från sensorer i ett absolut icke-störande sätt är mycket effektivt i sådana marknivå scenarier.

Användning av varje sensordata:. i. temperatur == strikt temperatur intervall bör bibehållas, annars höja alert .ii. == Ljus över exponering för ljus kan förstöra rören, höjer alert .iii. Luftkvalitet == nedbrytning i luft kvalitet betyder, isolering inte fungerar korrekt, höjer alert .iv. Gyro == om flaskan inte förvaras i en korrekt position och om det rör sig för mycket, det kan gå illa, höja alert. v. summern == höja alert

Hur ditt projekt får använda sig av

a. programvarukomponenter?

Komponenter som används: 1. Intel XDK för IoT att skriva JavaScript program att köras på Galileo 2. PuTTY för att köra installationen kommandon och installera npm moduler på Galileo 3. Android SDK skriva Android App för att ta emot Push Notifications från moln 3. Java att skriva Restful web services för att ta emot data från Galileo 4. Linux programmering på Amazon EC2 till setup Amazon cloud för dataanalys 5. Apache Tomcat köra Restful web services för att ta emot data från Galileo 6. Elastisk sökalgoritm i Java-installationen att göra dataanalys för enorm mängd data 7. NoSQL databas setup att lagra mottagna data 8. HTML5 CSS programmering till setup Kibana instrumentpanelen visar realtid bearbetade data med intuitiv Detaljer 9. Java program för att möjliggöra realtid Push anmälan till Androidtelefoner via Amazon SNS och Google Cloud Messaging Service (GCM) 10. OS används: Windows 8, Linux. 11. vi har gjort en fullständig inställning av Intel Analytics Cloud också, men eftersom connectivity var intermittent, flyttade vi till AWS.

b. maskinvarukomponenter?

1. Intel Galileo styrelsen 2. Grove kit och sensorer (temperatur, ljus, luftkvalitet, gyro) 3. WiFi-kort

c. Den Dev Kit?

Alla maskinvarukomponenter som anges ovan kom i Dev Kit

Framtida arbete:

a. Anslut Galileo styrelsen direkt till telefonen via Bluetooth. I avlägsna områden, där internetuppkoppling är frånvarande, kommer data från sensorer att lagras i telefonens SD-kort via Bluetooth. Dessutom kan data lagras inuti IoT styrelsen själv. Senare kommer när den hälso-och sjukvårdspersonal är i zonen Internet, data att drivas till molnet.

b. en Android app för den hälso-och sjukvårdspersonal: varje hälso-och sjukvårdspersonal får pengar för att administrera ett vaccin. Detta är en av hans största incitament. Efter administration av vaccinet, kommer han att använda app för att registrera administrationen. Dessa registreringar kommer att användas för att beräkna hans incitament. Så snart IoT styrelsen upptäcker ett vaccin som går dåligt, kommer att det inaktivera registrering av förvaltningen av det vaccinet. Detta sätt, den hälso-och sjukvårdspersonal kommer inte att administrera en bortskämd vaccin, bara för incitament.

c. en låda kan göras att bära olika typer av vaccin flaskor att minska bagage. Varje typ av vaccin har en annan uppsättning optimal miljö tröskelvärden. IoT satsen bör kunna övervaka alla olika vaccin flaskor, baserat på deras olika optimala trösklar och inte använder en gemensam uppsättning tröskelvärden för alla rören i rutan.

Vårt lärande:

a. Intel Galileos styrelse är mycket mer tillförlitlig, kraftfull och lätt att programmera med jämfört med Raspberry Pi.

b. använda JavaScript i Intel XDK för Sakernas Internet är verkligen fantastiskt. Vi arbetar med fem olika sensorer, en Summer, resten samtal till molnet - allt är gjort med mindre än 110 linjer av koder! Inlärningskurvan är brant, men när du är bekant med systemet och biblioteken, kör en fullt fungerande app på Galileo styrelsen är verkligen snabbt och enkelt.

b. Spark Core verkar mer kompakt än Galileos styrelse. Vi har hört Intel Edison styrelsen är i paritet med Spark Core, men vi har inte arbetat med det ännu.

c. överför program till Galileo styrelsen över WiFi är inte mycket tillförlitliga när många människor delar WiFi och ihopkoppling upp sina bärbara datorer med Galileos styrelse. Därför fick vi använda Ethernet-kabeln för att ladda upp koden till Galileo. Men när koden körs valde styrelsen arbetade bra och effektivt över WiFi.

d. ibland, styrelsen svarar inte, och vi fick starta det och starta om vår app. Enligt vår erfarenhet är det samma med alla brädor har vi arbetat med. Dessa styrelser måste ibland innan app utförandet stabiliseras. Vi hoppas om korrekt loggning kan göras, problemet kan hanteras mer effektivt.

e. sensor värdet läser av Galileos styrelse och data push över WiFi kortet är mycket snabb. Verkligen användbar för hårt kritiska realtidsapplikationer.

f. vi hade gjort en fullständig installation av sensorn registreras uppgifter om Intel Analytics Cloud också. Men eftersom connectivity var intermittent, vi flyttade till AWS.

Vad mer vi skulle vilja veta om Intel IoT Kit:

a. vilken typ av batteri backup det behöver, och hur lång tid i genomsnitt den kan köras kontinuerligt på batteriet. Detta är en viktig faktor för att avgöra vilka är de apps är lämplig för.

b. hur tillförlitligt Intel IoT kit tål extrem miljö villkor?

c. performance benchmark

d. feltoleransfunktioner

e. kan vi lägga till tillägg blixt lagring i det?

f. vad alla datorns kringutrustning (andra än Ethernet, strömkabel) vi kan bifoga?