River Cam (3 / 8 steg)

Steg 3: Mjukvara Setup

Jag använde ursprungligen Internet artiklar till setup rörelse på Wheezy versioner av MiniBian men när jag försökte de Pi3 sakerna inte funkade så bra. Pi3 måste köra Jessie och Motion biblioteken verkar ha beroenden på Wheezy komponenter – så jag gav upp [1]! Lyckligtvis hittade jag MotionEyeOS https://github.com/ccrisan/motioneyeos/wiki) som hade en Pi3 bild som en gång skrivit till ett minneskort (med hjälp av "dd bs = 4 mb om = av = / dev /" på Mac).

MotionEyeOS ger en HTML-front till Motion bibliotek redo byggd på en skära ner linux distro(BuildRoot). Du får inte några användbara verktyg (som apt-get) så att utvidga detta inte är lätt. De ger dock källkoden för att bygga på en standard distributioner [1].

Anmärkning 1: MotionEyeOS måste vara ansluten till nätverket när det startar upp, och kommer att avstanna om inte ansluten till en Ethernet-kabel (värt att veta om du är som mig och har inte den enhet som är ansluten till en skärm vid uppstart).

Anmärkning 2: Köra nano redaktör måste du ange kommandot "Exportera sikt = xterm' första eller du får ett x11 fel.

Med MotionEye är det möjligt att ställa in % tolerans för rörelseavkänning, men detta är en petiga verksamhet som jag hittade att inställningar behövs för att vara annorlunda när det var natt eller dag, eller när floden flödet ändras (för att inte nämna vind på träden). Därför skapade jag en mask för att ta bort vissa delar av bilden från rörelsedetektorn (se http://www.lavrsen.dk/foswiki/bin/view/Motion/Con... ), vilket verkar har dramatiskt minskat blindgångare videor. Tyvärr, vinden är fortfarande ett problem!

[1] uppdatering: Jag har nu installerat rörelse utan problem på Jessie – kan ha varit några uppdateringar behövs. Jag har också nu föråldrat MotionEyeOS för MotionEye körs på ett Raspbian ljus image-se avsnittet på YouTube.