Hur man skapar attraktiva statistisk grafik på R/RStudio (10 / 10 steg)
Steg 10: slutsats
Nu, du bör veta hur du skapar flera typer av grundläggande tomter med ggplot2 på RStudio: scatter tomter, histogram, boxplots, bar tomter, och staplade bar tomter. Du också vet några sätt att visualisera skillnaderna mellan grupper av data, inklusive faceting, stapling (med "fylla"), och gruppering med färger, storlekar och former, och kan polera din grafik genom att skapa och ersätta handling etiketter. Attraktiv grafik producerad med ggplot2 är ett bra sätt att visualisera data och blir ett värdefullt tillskott till rapporter, artiklar och andra dokument.
Kom ihåg att tomterna du just skapat endast grundläggande tomter. Med mer kunskap och tid, kan du anpassa grafiken ännu mer för att skapa bättre visualiseringar. Vissa visuella effekter kan även vara interaktiva när du använder paketet Shiny.
Om du vill veta mer om ggplot2, rekommenderar jag första beter Hadley Wickhmam webbplats tillägnad ggplot2. En annan stor källa är kokbok för R, som tillhandahålls av författare av R grafik kokbok. Annan användbar information kan vanligtvis hittas genom att söka på Google och mer hela tiden läggs som ggplot2 uppdateras.