Inbäddade system för datainsamling ECG (5 / 14 steg)
Steg 5: Signalteori bearbetning
De signaler som registreras från den mänskliga kroppen är angripna av buller. Bullret innehåller lågfrekventa komponenter som muskel rörelse buller (EMG), originalplan vandrande (från den långsamma omklädningsrum för egenskaperna hud och elektrod), men hög frekvens ljud också, som 50Hz elnätet bullret, RF plockas upp av kablar etc.
Ta bort dessa ljud genom måste filter användas i kretsen. Filtren kan realiseras med hårdvara – har fördelen av att filtrera bort buller innan förstärkning scenen eller i software-FIR-filter kan tillämpas med linjär fas svar, att avbryta distorsion.
I specifikationen för ECG mätning rekommenderas en 0.05 Hz till 200 eller 250 Hz bandet med nätfrekvens bort eller dämpad. Jag genomföra inte högpassfilter, eftersom den originalplan vandrande och andra lågfrekvent ljud kan tas bort med en on-line polynomial fitting algoritm.
Det används lågpassfiltret var en 64thorder Taylor windowed Gran filtrerar med 1kHz samplingsfrekvens.
För bandet stopp filter valde jag en IIR filtrerar, eftersom det kan uppnå samma resultat som en kick beställer Gran filtrerar på lägre ordning.
Båda dessa filter utformades i Matlab, med FDA verktyg.