Inomhus miljökvalitet station + Bluetooth + Thingspeak (2 / 10 steg)
Steg 2: Arduino och sensorer
Sensorer, men är ett hårdare urval. Allt från low-end, billiga sort från eBay, dyrare redskap från specialiserade webbplatser. Mitt projekt handlade om lärande/testning, så jag gick för olika men billiga sensorer. Det var bra för mig, men jag rekommenderar inte det om du planerar att få ut mesta möjliga av din IEQ station. Några euro kan mer göra en verklig skillnad vad gäller tillförlitlighet och användbarhet!
Anyway, här är vad jag används, inklusive priser från leverantören www.robotshop.com/eu. Naturligtvis, Känn dig fri att anpassa sig till dina personliga behov, olika koderna i de följande sidorna är mycket flexibla när det gäller datakällor.
- Temperatursensor TMP36 är från Arduino startpaket. Mycket bra känslighet, tillräckligt i detta sammanhang.
- Temperatur och luftfuktighet sensor DHT11 (4,46€). Fuktsensor fångar trender (dvs, går upp när man blåser i riktning mot) men jag var inte kunna kalibrera den mot en annan referens. Den temperatur delen, men är konstigt och opålitlig. TMP36 är mycket bättre på jobbet. Man skulle också kunna överväga DHT22, 9,95€, förhoppningsvis av bättre kvalitet.
- Ljusstyrka: vanliga fotomotstånd från Arduino förrätt låda. Tillräckligt i detta sammanhang.
- Ambiant luftkvalitet: Seeedstudio VOC (flyktiga organiska föreningar) sensor (14.26€), upptäcka molekyler som formaldehyse, alccol, osv... Jag har inte kunnat kalibrera den mot en känd hänvisning, inte heller har jag separat mätte effekten av varje förorening. Jag har dock funnit variationerna när människor in/lämna rummet ganska imponerande.
Nästa steg här blir att testa om det kan upptäcka bristande ventilation i ett rum fullt av Ikea möbler, som avger formaldehyd.
- Omgivande buller: Jag har testat både DFRobot (6,67€) och elektroniska tegel (1,87€). Båda bygger på samma sensor, men med ytterligare komponenter för filtrering på DFRobot en. Känsligheten för dessa sensorer verkar för låg för att plocka "omgivningsbuller" upp, i stället för plötsliga högt ljud. DFRobot gör ett något bättre jobb på den.