Nyfödda övervakningssystem (baserat på wearable temperatursensorer) och Intels Edison
Problemet
"En viktig orsak till neonatala dödsfall i världen är infektion (36% av death fall som omfattar sepsis/lunginflammation, stelkramp och diarré)... feber är viktigt eftersom det kan vara den första och bara tecken på en allvarlig infektion. Om temperaturen är bara något över det normala intervallet bringas det nyfödda barnet till läkare så snart som möjligt... Det normala intervallet för en temperatur tas under armhålan är 36,7 ° C till 37,1 ° C"[1]
"Flesta - nästan 3 miljoner av dessa dör inom en vecka och nästan 2 miljoner på sin första dag i livet... så gott som alla (99%) nyfödda dödsfall inträffar i låg - och medelinkomstländer. Det är framför allt i Afrika och södra Asien... nästan 3 miljoner av alla barn som varje år dör kan sparas med lågteknologiska, billig vård." [1]
Vad kan göras?
"För infektioner, antibiotika är livsviktiga och måste vara tillgängliga lokalt. Låg vikt barn behöver upprätthålla kroppstemperaturen genom hud-mot-hud kontakt med modern. Flera av de ovanstående inläggen skulle också hjälpa rädda livet på mödrar och förhindra dödfödda"[2]
Ytterligare läsning:
Vad är vår lösning?
Vi strävar efter att ge en låg kostnad system för tidig upptäckt för underutvecklade länder och avlägsna områden, lider av höga nyfödda dödlighet, med lägre Internet. Systemet består av bärbara temperaturgivare ansluten till en Intel Edison ombord som övervakar barn (och mammor i en senare version) temperaturer i en sjukhussal (eller inomhus). Om temperaturen överstiger - eller faller bakom-normalområdet, med något, utlösa omedelbar varningar anmälan sjuksköterskor. Varningarna är sonar via en Summer och visuella via en RGB LCD kodning barnets tillstånd i färg intensitet. Om temperaturen går utanför det kritiska intervallet kommer närmaste läkare att meddelas via sms och e-post.
Data är permanent skickas via WiFi till en annan Intel Edison ombord (Server) kan lagras i en lokal databas, att hålla reda på varje barnets temperatur som kunde nås av sjuksköterskor eller läkare för att kontrollera om det finns eventuella avvikelser. En lokal webbplats ansökan kan sjuksköterskor att uppdatera information om barnets eller skapa nya spädbarn poster.
För senare Datamining, kunde databasens innehåll skickas till molnet tjänster för analytics, att upptäcka tendenser och också karta områden med hög spädbarn infektioner, så mer vård kan ges där det behövs mest.