Plotly med Python (6 / 7 steg)
Steg 6: stapeldiagram
Jack och John, enligt mig, är två av de flesta stereotypa namnen någonsin så jag kommer att använda dem.
Två barn, Jack och John, är bröder. Låt oss titta på sina matvanor i följande stapeldiagrammet.
Koden för denna graf, är relativt längre, och om du följer noga, knappast någon förklaring krävs.
importera plotly
py = plotly.plotly('Username','APIKey')
katter = ["Godis", "Kött", "Grönsaker", "Vätskor"]
JO = {'namn': "John", "x": katter, "y": [14, 7, 2, 5], "typ": "bar", "markör": {"färg": "rgb(255,0,0)"}}
JA = {'namn': "Jack", "x": katter, "y": [5, 11, 10, 9], "typ": "bar", "markör": {"färg": "rgb(0,0,255)"}}
Omicron = {'title': "Delar", "autosize": falsk, "bredd": 800, "höjd": 700, "yaxis": {"namn": "mat som äts i g"}, "xaxis": {"namn": "katter"}, "barmode": "grupp", "bargroupgap": 0,5,}
py.Plot ([JO, JA], layout = omicron)
katter är ömsesidigt kategorierna, tänkte jag ge det en variabel skulle förenkla. JO, är attribut av John.
JA är attribut för Jack. Namn är namnet på baren, x och y, är axlarna, typ hänvisar till typ av graf, markör avser färg i RGB form bar. (Röd, grön, blå).
Omicron visas de olika attribut av grafen, som titel, storlek, axel namn, legend, avståndet mellan barer, etc.
Fördelen med att använda python, är att du kan matematiskt beräkna även komplicerade uppgifter med hjälp av formler, som Denna fast vetenskap artikel.