Spara energi med friska kylskåp (6 / 7 steg)

Steg 6: Visualisera data i realtid med instrumentpaneler

För att göra det riktigt enkelt, visar Zymbit konsolen realtidsdata diagram eller dial widgetar som kan visas på din profil dashboard och/eller inbäddade på annat håll. Zymbit instrumentpanelen är mycket lätt att anpassa och det genererar en iframe för inbäddning i HTML-sidor.

Beräkning av en "maskin hälsa indikator"

En första ordningens "maskin hälsa indikator" för hela kylsystemet kan härledas från kompressorn intermittensen. Först ställs en initial "baseline", med kända förhållanden av omgivande tempererade och fall uppsättningen pekar temperatur. En enkel modell byggd i Python förutsäger vad optimal intermittensen bör grundas på nuvarande ambient och fall temperaturer. Om det finns en fördefinierad avvikelse mellan förväntade och faktiska, sedan varningar kan utlösas och underhåll schemalagda.

Skåda! Förebyggande underhåll i sin enklaste form! Mindre misslyckades enheter, mindre pengar spenderas, mer energi sparas.

Utnyttja realtidsdata analys som innebär att underhåll kan effektiviseras och planerad när kylsystemet kräver det. Även att göra realtid kyl data tillgänglig och lätt att förstå påskyndar tjänsten och reparationsprocessen.

Med modellen ytterligare

Detta är bara en första ordningens modell som kommunicerar den allmänna hälsan kylsystem – i huvudsak en symtomatisk indikator på maskin hälsa. Med ytterligare sensorer, såsom tryck och elektriska nuvarande och mer sofistikerad programvara modellering, bör det vara möjligt att diagnostisera sannolikt orsaken till visade symptom: kompressor misslyckas, låga köldmedium nivåer eller helt enkelt luftfilter behöver rengöras. Det är ett framtida projekt för någon.