Statistisk processtyrning för motstånd, del 2 (1 / 5 steg)
Steg 1: Statistisk processkontroll
För att förstå SPC är det nödvändigt att känna till följande termer:
Nominella är exakta mätningen du försöker uppnå. Men i verkligheten ingenting är någonsin perfekt. Det finns variation i alla processer, tolerans sätter gränserna för hur mycket variation är acceptabelt. Den lägre specifikation gräns (AMILIA) och övre specifikationen gränsen (USL) är gränserna för toleransen.
Det menar är det aritmetiska medelvärdet av en uppsättning värden, eller distribution. Medianen är den punkt där hälften av värdena som är mindre och hälften är mer. Läget är det vanligaste värdet. I en idealisk situation nominellt, medelvärde, Median och läget kommer alla vara samma. Du kan få en grov uppskattning av hur konsekvent din process körs genom att jämföra dem.
Processen är (CP) mätningen till avgöra om processen är förmåga att hålla följande avvikelser tillåts. För att hitta CP först hitta du standardavvikelsen. Medelvärdet + (standardavvikelse * 3) ger dig den övre kontroll gränsen (UCL). Nästa hitta lägsta kontroll gräns (LCL), menar - (standardavvikelse * 3). Förmågan är förhållandet mellan gränserna som specifikation över gränserna som kontroll, (CP = (USL - AMILIA) / (UCL - LCL). Om CP är lika med en kontroll gränserna passar exakt inom gränserna som specifikation.
Du vill att det ska vara större än att ge dig lite utrymme för misstag. Skälet för att använda +/-tre standardavvikelser beror i en normalfördelning 68,2% av värdena kommer att falla inom 1 standardavvikelse. 95,5% kommer att falla inom 2 standardavvikelser och 99,7% kommer att falla inom tre. Dessa siffror är matematiska konstanter kallas Empirisk regel. Som variation ökar ökar också standardavvikelsen.
Ck är mätningen av hur väl centrerad medelvärdet är att nominellt, om de är identiska i CPK kommer lika CP. Mer variation mellan två i endera riktningen kommer att resultera i en lägre CPK.
Standarden används mest inom industrin är en CPK 1.3.
Matematik nämns här blir komplicerat, men det är lätt att uppskatta. Med en normal distribution över mitten hälften av toleransen med medelvärde centrerad på nominellt blir din CPK ungefärligt 1.3. En jämn fördelning över mitten hälften av toleransen med medelvärde centrerad på nominellt ger dig en CPK cirka 1,1. Om CP och ck båda lika exakt en 99,7% av delarna blir inom toleransen. Den andra. 3% kommer att vara dåligt.