Comfort soft sensor

Mer öppen källkodsprojekt hemautomation dyker upp online. Instructable är inte undantag. Vad stör mig är att de flesta som lösningar inte erbjuder intelligenta lösningar. En av många saker att kontroll i smarta hem är atmosfäriska komfort. Atmosfäriska comfort definieras med temperatur och relativ fuktighet - temperaturområden från-20° C till 25° C och relativ fuktighet är cirka 50%, och det varierar över hela världen.

Nu är vi fast beslutna att styra atmosfäriska komfort. Men hur kan vi mäta komfort? Vi kan mäta temperatur och relativ fuktighet och sedan vi förutsäga komfort. Okej. Men hur kan vi automatisera denna process? Vi kan använda matematisk modell för att beräkna det. Tro mig, du vill inte gå på så sätt eftersom modellering är smärta i röven!

Det finns enklare lösning: artificiell intelligens. Vi kan genomföra så kallade mjuka sensor. Mjuka sensor kan vara någon sensor som indirekt kan mäta visst värde. Eftersom vi vill använda artificiell intelligens, har vi två rimliga lösningar i vårt fall: med hjälp av Luddig logik eller neurala nätverk. Eftersom vi inte utgör ton av datan, ska vi genomföra mjuka sensor använder oskarp logik.

Detta Instructable kan användas som kort introduktion till oskarp logik och det visar att artificiell intelligens inte är nödvändigtvis något att undvika eller vara rädd för. Slutresultatet blir mjuka sensor av atmosfäriska komfort.

Obs: Instructable är inte avsedd för nybörjare men för mellanliggande och avancerade användare.