ETL Tool (2 / 3 steg)
Steg 2: Omvandla den givna datan
a. uppgifter mellanlagringsområdet – vi har använt relationella tabeller för vår iscensättning område. Den extraherade datan är köpt i tabeller. Här tillämpas olika omformningar på data.
b. Kantskärnings-fält som namn och adress är kombination av förnamn, efternamn och staden, staten, PIN-kod respektive. Vi utför dela av sådana områden genom att skapa flera kolumner i tabellerna relationella.
c. slå samman – vi kan koppla ihop information detaljer som kurs id, kursnamn, kursbeskrivning från olika filer till en enda enhet.
d. deduplication – vi kan tillämpa denna omvandling på namnkolumnen som student namn eller fakultet. För ex. att lösa alla förkortat namn att fullständiga namn och ta bort flera kopior.
e./datum konvertering – vi kan standardisera alla datum i källdata till formatet "DD/MM/ÅÅÅÅ".