Förebyggande underhåll på Intel IoT roadshow (Intel IoT) (1 / 4 steg)
Steg 1: Användning av olika sensorer
Vi använder här, rörelsesensor (IR avstånd tolk), temperaturgivare, piezo-vibration sensor, sund sensor och ljussensorer. Tillsammans med denna sensorer använder vi lysdioder och Summer för visar utdata i realtid.
Vi använder IR avstånd tolk för att upptäcka närvaro nära maskinen. Så, om någon person är nära maskinen kan vi aktivera den röda lysdioden. För gott skick övervakning, gör det möjligt att "höra" friktion och stress i roterande maskiner, som kan förutsäga försämring tidigare än konventionella tekniker. Så, vi sänder det aktuella ljud värdet till Intel IoT moln, där värdena av ljud kan vara tomt på grafen. I branschen är det möjligt att ibland på grund av olika villkor, ljud värdet kan öka ibland. Så vi har utvecklat detta system att leta efter kontinuerlig ökning av ljudet och om ljudet är hög för viss upptäckt, då det kommer att höja en avisering till användarprogrammet.
På samma sätt har vi använt temperaturgivare att kontinuerligt övervaka temperaturen i enheten. På Intel molnet, kan vi ställa in regler för att skicka aviseringen om temperaturen går högt över visst värde. När en person går i anläggningen, är det möjligt att det inte finns tillräckligt med ljus för honom att se. Så när ljusvärde går under vissa värde, lampor kommer att slå på automatiskt (här, blå LED tänds).
Vibrationsanalys är mest produktiva på höghastighetståg roterande utrustning och kan vara den dyraste komponenten i en förutsägande underhåll för att komma igång. Vibrationsanalys, när ordentligt gjort, tillåter användaren att utvärdera villkoret av utrustning och undvika misslyckanden. När värdet av vibrationsgivare kommer att gå över det särskilda värdet, kommer det slå på summern.