Jag ser dig (INTEL IOT använder INTEL EDISON) (2 / 2 steg)

Steg 2: programmering

Vi använder python språk för programmering, innan att skapa en google cloud konsolen konto https://console.cloud.google.com och sedan göra ett projekt och aktiverar moln vision API för projektet.

DETALJERADE instruktioner finns tillgängliga här https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart

Google Cloud Vision API Client Library for Python använder putty ternminal

PIP installera--uppgradera google-api-python-client

https://developers.Google.com/API-Client-library/p...

gör en python fil inuti intel edison och skriva denna kod

https://github.com/GoogleCloudPlatform/Cloud-Visio...

också lägga till touch sensor koden tillgänglig här

https://Software.Intel.com/en-us/IOT/Hardware/Sens...

för att ansluta kameran kan du använda denna tutorial

följande kod är ett enkel python skript som foder input från touch sensor och konvertera en bildinnehåll till text med hjälp av google vision API

importera base64
importera os importera re import sys

från googleapiclient import discovery

från googleapiclient importfel

importera nltk

från nltk.stem.snowball

importera EnglishStemmer från oauth2client.client

importera GoogleCredentials

importera redis

DISCOVERY_URL = ' https://{api}.googleapis.com/$discovery/rest?version={apiVersion}' # noqa

BATCH_SIZE = 10

Importera tid

importera pyupm_ttp223 som ttp223

Touch = ttp223. TTP223(0)

medan 1:
om touch.isPressed():

klass VisionApi:
"" "Bygga och använda tjänsten Google Vision API." ""

def __init__ (self, api_discovery_file='vision_api.json "):
Self.credentials = GoogleCredentials.get_application_default() self.service = discovery.build ("vision", 'v1', credentials=self.credentials, discoveryServiceUrl = DISCOVERY_URL)

def detect_text (self, input_filenames, num_retries = 3, max_results = 6): "" "använder Vision API för att identifiera text i given filen." "" bilder = {} för filnamnet i input_filenames: med öppen (filnamn, "rb") som filerna: bilder [filnamn] = image_file.read()

batch_request = [] för filnamnet i bilder: batch_request.append ({"bild": {"innehåll": base64.b64encode (images[filename]).decode('UTF-8')}, 'dragen': [{'typ': 'TEXT_DETECTION', 'maxResults': max_results,}]}) begäran = self.service.images () .annotate (kroppen = {"begäran": batch_request})

försök: Svaren = request.execute(num_retries=num_retries) om "åtgärder" inte i svaren: return {} text_response = {} för svar i zip-filnamnet (bilder, responses['responses']): om "fel" svar: skriva ut ("API-fel för % s: %s" % (filnamn, svar ['fel'] ['meddelande'] om 'meddelande' svar ['fel'] annat '')) fortsätta om "textAnnotations" svar: text_response [filnamn] = svar ['textAnnotations'] annat: text_response [filnamn] = [] retur text_response utom fel. HttpError som e: utskrift ("Http-fel för % s: %s" % (filename, e)) utom KeyError som e2: skriva ut ("Key fel: %s" % e2)

för mer information om koden goto https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-visi...