Kombinatoriska logik simulator (1 / 13 steg)
Steg 1: 1. INTRODUKTION
Traditionella räknaren inte alltid lyckas få problem som
kräver intensiva calculusen såsom mönsterigenkänning, robotar rörelse kontroll,
beslut ta baserat på en stor mängd data med buller etc. Som ett resultat, andra
metoder för informationsbehandling kontaktades och distribuerad bearbetning är en
av dem. En av dessa icke-konventionella riktning av information bearbetning, som
möter många av kraven ovan representeras av artificiella neuronnät
(neurala tandsten).
Det nuvarande papperet närmar sig simuleringen, med hjälp av neurala
nät, av minnen logiska kretsar (CLC). Avsnitt 2 presenterar uppfattningar om
CLC design och illustrerar svårigheten att utforma komplexa CLC. Avsnitt 3 visar
ett exempel på simulering med feed-forward artificiella neurala nätverk. Under senaste
avsnittet några slutsatser om vår inställning visas.
2. MINNEN LOGISKA KRETSAR
En minnen logik krets (CLC) är en elektronisk krets med n ingångar,
noterades av X1, X 2,..., Xn, och m utgångar, noteras av Z1 Z2,..., Zm, som utgångarna
kan uttryckas enligt ingångar med en matematisk modell såsom:
Z1 = f1 (X 1, X 2,..., Xn)
Z2 = f2 (X 1, X 2,..., Xn)
……………………
ZI = fi (X1, X2,..., Xn)
……………………
ZM = fm (X1, X2,..., Xn)
I syntesen av en krets CLC generellt startar genom att klassificera funktion
villkoren enligt kraven enligt en tabell av sanning och den
specifikation av statligt drift och icke-drift. Följande steg är
inblandade:
•
Problemet utterance; Formulering av tabellen sanningen.
•
Minimering av funktionen sanningen;
•
Korrelerade minimering av kommutering funktioner; System för analys och
Hazard eliminering.
•
Hårdvara genomförandet av de logiska funktionerna.