Mjuk ansiktsservetter defekt rapporteringsgräns för fett överföring med hjälp av 3D-Scanner och 3D rekonstruktiv programvara: en icke-invasiv ny metod (4 / 5 steg)
Steg 4: Steg 3. Kvantifiering av defekt med HÄRMAR (Materialise NV, Belgien)
a. import repareras .stl-filen i HÄRMAR programmet. (figur 7)
b. dela 3D-objektet i två halvor längs saggitalplan använder cut med polyplane alternativ. Dela upp objektet i två största delar. (figur 8)
c. spegla vänster halva ansiktet och överlagra på högra halvan. (figur 9)
d. vi hitta flera regionen där defekt förväntas.
e. Boolean subtraktion operationen utförs genom att subtrahera ursprungliga högra halvan från speglad bild. (bild 10)
f. regionen av felet således avslöjas. Subtraheras är än uppdelade i små delar. De betydande stora delarna bibehålls och kvantifieras. (figur 11 och 12) Volymen av defekten kan vara kända i alternativet Egenskaper för objektet. Denna volym motsvarar mängden fett krävs.
g. dessa fel objektfiler exporteras som *.stl fil för 3D-utskrifter. (figur 13)
h. dessa 3D tryckta guider (figur 14) användes som guide för att markera de områden som kräver fett ympning.
i. också gjort tryckt 3D hela ansiktet modell för exakt simulering av fallet för undervisning och diskussion (figur 15A, B, C och D)