Röd neuronala sv Intel Edison
Sv 1943 McCulloch & Pitts, propusieron un modelo matemático para algoritmos que podrían aprender. Este modelo estaba inspirado en el cerebro. ESE modelo con algunas variantes es lo que hoy se conoce como röda neuronala. UNA RN es entonces FN modelo computacional (creado para funcionar sv computadoras) que trata de imitar como funcionaría una röda de neuronas. SUS usos son múltiples desde una simulación de funcionamiento del cerebro, hasta sistemas sencillos que aprenden y reconocen patrones.
En este intructable, muestro como programar FN röda neuronala enkel sv FN Intel Edison. La röda es muy sencilla y se koncentrationer sv solamente FN: s perceptrón, lo cual explico más adelante. Mig concentro sv aspectos de programación más que sv Detaljer del Armandito del robot, lo cual es bastante enkel. El código lo que implementa es un perceptrón y se entrena el perceptrón mediante aprendizaje reforzado, es decir, se deja que el robot haga algo, y luego se premia o castiga basado en la observación. En este caso se trata de entrenar al robot para que siga la luz y pueda coordinar el funcionamiento de los motores dependiendo de la información recibida por sensores de luz. El robot hace un movimiento, luego Fredrik sv el ambiente la luz y basado en eso corrige los pesos del perceptrón.
La programación de este intructable, es con böter didácticos y está abierto en que sea modificado para mejorar o cambiarla. Considero que este intructable es para usuarios intermedios o avanzados.