MABO - övervakningssystem för barn i skolan (Intel IoT) (2 / 2 steg)
Steg 2: Du måste koda något
Det finns fyra status för barn var visas i LCD av skulpterade lampa. Fyra status "sover", "Studera", "tränar", "farliga".
Vi använder Nodejs för att utveckla detta projekt. Vi har att överföra vissa data upptäcks av sensorer till barns status. Om data upptäcks av 3axis-digital-accelerometer förändras kontinuerligt mer än 3 sekunder, ändras status till "träning". När status "tränar", kommer att avatar på skulpterade lampan gå upp och ner av mini servo.
Om barn inte utövar nu och ljuset är tillräckligt ljust (vilka data som upptäcktes av ljussensor). Statusen ändras till "studera". Den avatar huvud kommer att blinka smidigt.
Och om ljuset inte var tillräckligt ljust. Statusen ändras till "sovande". Den avatar huvud blir mörk.
Det finns en knapp på smart namnbricka. Om barn var i fara, kan de hålla på knappen mer än några sekunder. Statusen ändras till "farliga" och skulpterade lampa kommer att blinka rött ljus och buzz kontinuerligt för att varna föräldrar.
Skulpterade lampa lampor olika färg beroende på barns kroppstemperatur. Rött ljus betyder hög temperatur. Grönt ljus betyder normal temperatur. Blått ljus innebär låg temperatur.
Enligt GPS, kan vi veta barnets väg från hemmet till skolan. Om barnet är frånvarande från kursen, smart namntag avger fara händelse. Och om barn är i skolan under lektionstid. Smart namnbricka avger fara händelse också.
Smart namn tag kommer inlagda data upptäcks av sensorer till molnet. Och dessa data kommer att integreras i diagram på moln. Föräldrar kan vet sina barns detaljerad status på hemsida. Vi använder chart.js plugin för att bygga diagram på webbplatsen.