Mäta luftmotståndsvärde bilens (4 / 4 steg)

Steg 4: resultat

M = 1000 kg (ca 850 kg tjänstevikt plus 150 kg för förare och passagerare)
A = 2,3 m ^ 2 (en bra uppskattning baserad på mätningar av min bil)

En tomt på hastighet vs tid visas nedan. Den bygger på medelvärden från mina 6 försök. Du kan se att kurvan modell matchar datapunkterna. Cd och Crr värden för modellen är:

CD = 0.370
CRR = 0.0106

Därför, dessa är de dra coefficent och koefficienten för rullmotstånd för min bil.

Dessa värden är skönt att veta. Dock i praktiken, kan om du vill jämföra prestanda före och efter att göra ändringar i din bil, du få snabbare resultat bara genom att mäta tiden att retardera från hastigheten A till B. plocka hög hastighet till medellång hastighet om ändringarna kan påverka dra. Välj medium till låga hastigheter om ändringarna kan påverka rullmotstånd. Glöm inte att göra flera mätningar i varje riktning och resultaten i genomsnitt.

För fler experiment kan du göra på din certifikatutfärdare.

Uppdatering 2009-01-02:
Jag har lärt mig mycket sedan ursprungligen utstationering detta instructable 16 månader sedan. Jag har spelat med mätning av Cd och Crr under olika förhållanden på ett antal fordon och andra praktiker har plockat isär och fixade mitt kalkylblad för eget bruk.

Min erfarenhet är att det finns ett fel i en av de underliggande antagandena av modellen: nämligen att styrkan av rullmotstånd är konstant oberoende av V. fordon är utformade med negativ lyfta (så de får skjuts in i vägen mer vid högre hastigheter, förbättra hantering) så styrkan av rullmotstånd har också en komponent som varierar med V² som dragskraft. Styrkan av rullmotstånd innehåller också en liten del av trögflytande kraft (drivlina) som varierar med V.

Modellen förutsätter att dragskraft som endast gäller V² och att styrkan av rullande och drivlina motstånd är konstant. I verkligheten är kraften av rullande och drivlina motstånd också relaterad till V² och V. Så är en bättre modell av kraft på ett fordon i rörelse:

F = iV² + jV + k där i, j och k är konstanter.

En kurva som bygger på att modell närmare matcher faktiska coast ner data som visar det är en mer exakt modell. Men efter att lösa för i, j och k, det finns inget sätt att extrahera Cd och Crr sedan meningsfull värden per definition, de antar jag är endast avsåg dra, och j är 0, som är helt sant.

Som nämnts ovan, om du vill jämföra prestanda för ett fordon före och efter att göra mods, är förändringen i coast ner tiden själv mycket mer meningsfullt än någon förändring Cd eller Crr extraheras från kusten ner data.