Mäta luftmotståndsvärde bilens (3 / 4 steg)

Steg 3: förfarande

1. kör till en horisontell väg med lite trafik eller vind.

2. har passageraren redo med stoppur och papper för att registrera data.

3. har föraren accelerera upp till över 70 km/h eller så och skifta in i neutral.

4. spela in data enligt följande. Föraren ska ange när hastigheten sjunker till exakt 70 km/h. Vid denna tid (t = 0) passageraren ska börja klockan. Passageraren bör ange varje 10 sekunder efter att och föraren ska ringa ut aktuell hastighet till närmaste hela km. Passageraren bör spela in detta värde vid varje gång.

Parentes: Om du har en digital kamera som kan spela in flera minuter av lågupplöst video (som de flesta människor verkar ha dessa dagar), processen är mycket lättare och mer exakt. Du behöver inte någon utrustning utom den digital kameran. Bara har din passagerare spela en video av din hastighetsmätare under kusten ner tester, eller hitta ett sätt att montera kameran så att du kan göra inspelningen utan assistent. Använda ett gratis program som Avidemux (http://fixounet.free.fr/avidemux/) kan du spela upp video på din dator av bildruta och Visa tidsstämpeln på önskad hastighet.

5. Upprepa testet i motsatt riktning.

6. Upprepa testet i båda riktningar ytterligare två gånger (6 prövningar i alla, 3 i varje riktning). Alla dessa värden kommer att beräknas för en mer exakt analys.

7. Hämta kalkylbladet jag skapade Drag_Coefficient.xls och ange alla dina data efter instruktioner ingår. Kalkylbladet genomsnitt uppgifter från alla 6 försök att skapa en enda uppsättning data som representerar hastighet (V faktiska) som en funktion av tiden. Det genererar sedan egen modell för hastighet (V modell) baserat på angivna konstanter och inledande gissningar för Cd och Crr. Excel "Problemlösaren" funktionen kan användas för att justera Cd och Crr för att minimera fel mellan modell och faktiska data. Om du använder OpenOffice Calc (som jag rekommenderar och som du kan ladda ner gratis från http://www.openoffice.org), tyvärr, hanterar funktionen Problemlösaren för närvarande endast linjära system, så du kommer att behöva justera indatavärdena manuellt för att minimera fel mellan modellen och data. När felet är minimerad och modelldata matchar de faktiska uppgifterna som bäst kan det, sedan Cd och Crr är korrekta.