Digital mätning Estimator (6 / 8 steg)
Steg 6: Nu Låt oss mäta huvudet trim ovanför garageporten.
CASUAL:
1 vad är antalet pixlar från ett hörn av rubriken trim till den andra?
2 platsen där de gula prickarna finns längs huvudet trim är (X-axeln) är: (345,582) och (1276,593)
3 antalet pixlar längs X-axeln är: 1276-345 = 931 pixlar
4 vi vet också antalet pixlar per tum längs X-axeln är 4.833 pixlar per tum
5 så kan vi nu bestämma längden längs huvudet trim (x-axeln):
931 / 4.833 = 192.634 inches i längd
6 nu kan mäta huvudet trimma för att se hur vi gjorde. Det ser ut som vi kom ut med en mätning av 199.625 inches. Det är ganska nära för en uppskattning. Kom ihåg att detta är en estimator det inte kommer att ge dig exakta mått.
TECHNO, GEEK, INGENJÖR:
1 vad är antalet pixlar från ett hörn av rubriken trim till den andra?
2 platsen där de gula prickarna finns längs huvudet trim är (X-axeln): (345,582) och (1276,593)
3 antalet pixlar längs X-komponenten är: ABS (345-1296) = 931 pixlar antalet pixlar längs Y komponenten är ABS (582-593) = 11 pixlar. Så sant längden på rubriken trimma i pixlar är: kvadratroten (9312+ 112) = 931.065 pixlar
4 från tidigare vet också antalet pixlar per tum längs X-axeln är 4.834 pixlar per tum
5 så kan vi bestämma längden på vinkelhake längs y-axeln:
931.065 / 4.834 = 192.608 inches i längd
6 nu vet vi att detta bör ha kom ut att vara 199.625 inches så det finns lite fel i vår mätteknik.
Med hjälp av kausala tekniken felet fungerar till vara (199.625-192.634) / 199.625 * 100 = 3,5% metoden Techno felet är närmare (199.625-192.608)/199.625*100 = 3,52%
7 på denna punkt du förmodligen säger till dig själv, "Hey! med hjälp av vinkelhake felet var ca 0,44%, varför har detta ökat?" Anledningen till detta är väl eftersom felet ökas i proportion till vår mätning. Låt oss titta på metoden Techno: vår header avstånd var faktiskt 199.625 inches, och vår X-axeln vinkelhake var 24 inches. Så 199.625/24 = 8.318. Jag förväntar mig felet att öka med en multipel av detta belopp. Låt oss se: 8.318 * 0,44% = 3,66%, gissa vad våra faktiska fel ökade med 3,52% så vår mätning var ganska exakt efter alla (denna typ av fel kan minskas genom att öka storleken på din kända objektet).