Pumpa PACS/pumpa Pi (2 / 5 steg)
Steg 2: Ladda DICOM-bilder till enheten
Du måste få DICOM-bilder till Pi-hallonAeskulap kan göra en DICOM CFIND över nätverket för att hämta bilder eller det kan läsa DICOM-del 10 bilder från disk. Både arbete - det beror på vad du vill göra.
DICOM CSTORE SCU alternativet
Om du kommer att vara live på nätet behöver du en server (en DICOM-CSTORE SCP). Jag använde en Osirix arbetsstation som kör på min Mac. Den enda frågan här var att dialogrutan server koppling i Aeskulap passade på skärmen så att du inte kunde ange all information. Så - jag tillfälligt ändrade /boot/config.txt för att rotera skärmen 270 grader så att jag kunde se hela dialogrutan och ange korrekta parametrar (se kommentarer i filen /boot/config.txt).
Den här arbetat alldeles böter men jag beslutade att inte göra detta eftersom
- Jag trodde inte att sjukhuset IT folk skulle vara nöjd med mig att sätta en pumpa på deras nätverk.
- Om enheten startas då jag måste åter ställa in nätverket för DICOM (DHCP-adresser kan ha ändrats) och sedan hämta bilderna över igen. Jag visste också vad nätverksanslutningen i rummet.
Så - lokal lagring fungerat bäst för mig här.
Lokala DICOM-lagring alternativ
Aeskulap kan läsa i last i lokala filer också.
- I Osirix - exporterade jag studier av intresse med en DICOMDIR-fil.
- Jag använde Cyberduck https://itunes.apple.com/us/app/cyberduck/id409222199?mt=12 skicka filer via SFTP. Men någon SFTP klient fungerar om sshd körs på din Raspberry Pi.
- Jag kopierade studierna i en undermapp till arbetskatalogen "pi".
Jag använde herr bilder eftersom de var små och kan ses även på låg kontrast display. Också - det är kul att bläddra genom herr bilder:-). Jag hade vissa CR bröst bilder som laddade bra men verkade mycket urtvättade på den här skärmen.
Om du har en DICOM-CD från ett sjukhus skulle du kunna kopiera hela katalogen över till Pi. Se till att du kan hitta filen DICOMDIR. Om detta fie inte är närvarande - kan bilderna vara i ett eget format i stället för i DICOM.
Då - i Aeskulap - öppna filen DICOMDIR och välj sedan studien från studien webbläsaren. Bilder kommer att visas på skärmen.
På denna punkt programvara del av projektet är klar - du bör kunna starta Raspberry Pi och den kommer att lansera Aeskulap när den är klar. Använd musen för att läsa in filen DICOMDIR och du är redo att visa bilder.