Free Range färg 3D Scanning med en iPad (3 / 3 steg)

Steg 3: Hur att skanna en frigående mänskliga

Skanningen är lättare än något annat jag har använt tidigare (så länge allt du vill skanna är folks huvuden). Det är mycket skakig hand och ämne-blinkande tolerant.

Jag har bifogat några skärmdumpar av den övergripande processen. Det är enkelt men det finns en eller två knep att tänka - här är de steg för steg:

Steg 1: öppna programmet och välj "Mänskliga huvudet" för vad du vill skanna. Om du har en popup-fönster som säger "Inte nog RAM" kommer du vara ledsen - eftersom det innebär att du måste få en nyare iPad. Endast den iPad mini 2, iPad 4 och iPad luften verkar fungera.

Steg 2: stå armlängds avstånd från den person som du skannar. Du ser en ruta visas runt hans huvud och axlar. När du ser att rutan, klicka på "Start". Sedan ser du vita block börja fylla i områden på personens ansikte - är dessa områden ordentligt mappfilen. Tanken är att fylla i de vita block runt personens huvud.

Steg 3: gör en liten cirkel av scanning runt ansiktet (som ni kan se mig göra i videon på toppen av detta instructable) och gå sedan till toppen av huvudet och runt ämnet. Inte komma närmare än armlängds avstånd eller sensorn inte arbete kunna läsa avståndet till personens huvud korrekt och du får en misslyckad Skanna eller en skev scan. Sammanlagda söktiden är runt 30-45 sekunder. Personen ska bo rimligen fortfarande under avsökningen förlopp men de tillåts att andas.

När genomsökningen är klar skickas data automatiskt till ItSeez3D-servrar för bearbetning. Detta kräver internet skicka och ta emot. Behandlingen tar ca 3-5 minuter. Alla modeller är textur-mappade PLYs eller OBJs, med ganska låg triangel greve (vilket innebär geometrin är inte super detaljerad, men det är en persons huvud så det ingen spelar roll så mycket som man kan tro) och extremt bra färg/konsistens. Tricken Occipital använder här är att strap-on sensorn gör avstånd mätningar (med ett lågenergi, säker IR laser och en IR-kamera) och iPad kameran ger det grafiska bildspråket. ItSeez3D och eventuella framtida app utvecklad på denna plattform, drar dessa två delar av geometri från struktur-sensor och bilder från iPad kameran tillsammans i den slutliga 3D modellen.

Och bada-bing - Välkommen till framtiden. Åtminstone tills dessa djup bild sensorer är inbyggda i alla är telefoner.

(scan av Alex)