Instrumenterad Soda maskin (7 / 7 steg)
Steg 7: Hämta data till MATLAB för vidare analys
Förutom visualisera soda konsumtionsmönster, behöver vi ytterligare analysera data få svar på frågor vi tog upp i början. Den nödvändiga analysen kan omfatta omsampling av data för att säkerställa att vi har data för varje timme på dagen och beräkna sammanfattande statistik som genomsnittet, maximum och minimum. Dessutom har buller och avvikare borttagning att komma fram till giltiga slutsatser när det gäller mest konsumerade drycken i genomsnitt. Läs artikel diskuterar dessa analysmetoder i MATLAB för data från ThingSpeak.
Nu när du har tillgång till mätdata, kan du göra soda maskin så smart som du vill ha. En idé kunde vara att hålla reda på det totala antalet liter av varje dryck som konsumeras och skicka ett meddelande när drycken är på att köra. En annan kan vara att skicka ett meddelande om ingen av dryckerna som konsumeras under en viss tid som anger inställningen sensor eller soda maskin fungerar inte. Dela dina idéer i kommentarerna nedan och vi kommer att överväga dem för version 2.0 av denna ansökan.
Copyright 2014 The MathWorks, Inc.