Designa och testa en elektromagnetisk bromssystem (10 / 13 steg)

Steg 10: ANOVA

Det första steget i vår dataanalys innebär att fastställa om det finns en statistisk skillnad mellan datauppsättningar (det vill säga sannolikheten att skillnaden i data var ett resultat av slumpmässighet). Eftersom det finns mer än två uppgifter som medel, kan en enalysis of Variance (ANOVA) test användas i Excel. När detta test eller ett t-test (förklaras i steg 12) i Excel, behöver du inte oroa sig i förväg genomsnitt data. Därför, se till att alla data från de rättegångar genomsnittliga vinkelformig acceleration är beläget i en Excel-fil där du planerar att slutföra testet. Det första steget är att kontrollera att du har Analysis ToolPak lägger i för Excel. Om du inte (eller om du är osäker), gå till Excel-alternativ, tillägg, Analysis ToolPak, sedan klicka på gå sedan OK. När du har gjort det, kan du köra ANOVA.

Här är stegen för att utföra en ANOVA:

1) Markera alla data
2) klickar du på fliken data
3) Klicka på dataanalys
4) Klicka på ANOVA enskild faktor
5) om inte redan är markerad, markerar du alla data för indataområdet
6) Alfavärdet bör fastställas till 0,05
7) för utdata-intervall, Välj en cell där du vill att resultaten ska visas
8) Klicka på OK

Produktionen bör liknar utdata i bilden.

Det finns några viktiga bitar av information att notera med detta förfarande. Först jämför ANOVA endast av grupperna. Att välja en enskild faktor ANOVA innebär att det finns endast en faktor i variationen från varje grupp medelvärde (dvs. en oberoende variabel, i detta fall, nuvarande). För det andra, vi utför ANOVA för att försöka förkasta nollhypotesen. Nollhypotesen förutspår att variationen i data är ett resultat av slumpmässighet och att det inte finns en urskiljbar relation mellan den spänning som driver elektromagneten och den resulterande bromskraft. För det tredje representerar Alfavärdet konfidensintervall som provningen utförs. Ett värde på 0,05 innebär i huvudsak att 95% säker i vår slutsats. (Egentligen betyder det att det finns en 5% chans vi accepterar nollhypotesen när det är faktiskt falska eller förkasta det när det är faktiskt sant).