Designa och testa en elektromagnetisk bromssystem (12 / 13 steg)
Steg 12: T tester
ANOVA statistiskt visat förekomsten av nonrandom variation inom de registrerade uppgifterna, men det inte identifiera var variationen (dvs. vilka datamängder var statistiskt annorlunda, från ANOVA vet vi bara att det finns minst två uppsättningar som skiljer sig statistiskt). För att vara noggrann i dataanalysen, bör det påvisas att varje datauppsättning är statistiskt annorlunda från de andra datamängderna. Helst detta skulle åstadkommas med Tukey's Post Hoc test som förhindrar ansamling av fel på grund av en serie t tester, men Excel stöder inte detta test, så vi kommer att använda t-tester. Felet som ackumuleras är försumbar i detta fall. Här är stegen för att slutföra ett t-test i excel:
1) belysa två uppsättningar data du vill testa
2) gå till fliken data
3) Välj dataanalys
4) Välj "t-Test: två sampel antar olika varians"
5) Klicka på OK
6) för indataområdet 1, Välj en typ av data, Välj den andra för intervall 2
7) Alfavärdet bör vara 0,05
8) om du vill välja en output område
9) Välj OK
Dessa tester skall utföras med varje möjlig kombination av två datamängder (dvs. kontroll vs nivå 1, kontroll vs nivå 2, etc.). Om varje p-värdet är mindre än eller lika med 0,05, kan nollhypotesen förkastas för hela projektet. Observera att ett två-sampel t-test antar olika varians användes eftersom det fanns två olika datamängder (två prover) och vi vet inte variansen (så vi antar att det är olika).
Tolka resultaten
För att tolka resultaten, är det först nödvändigt att förstå skillnaden mellan en svans och två tailed t statistik. Du kan tänka dig en normalfördelning eller en klockformad kurva som att ha två "tails" sträcker sig oändligt i både vänster och höger riktningar. En svans t statistiken anser sannolikheten att det sanna populationsmedelvärdet finns inom 5% procent av den totala ytan under kurvan i antingen extrema (alltså 5% av den högra svansen eller 5% av vänster svans). Två tailed t statistiken delas på 5% i 2,5% och anser både ytterligheter eller svansar av den klockformade kurvan. Genom att välja två tailed t statistiken, kan vi öka vårt förtroende med slutsatser. Anser nu, visst t kritiska två tale-värdet, betecknas t_C och faktiska t statistiken, betecknas t. IF - t_C < t < t_C, då vi accepterar nollhypotesen. I fall bilden ovan ligger t statistiken utanför detta intervall. Därför kan vi förkasta nollhypotesen för dessa två uppsättningar data.
Slutligen, p värde betecknas "P (T < = t) tvåsidig" i Excel utdata. Observera att i det här fallet p är mycket mindre än 0,05. I tabell summeras p värdena från de olika proven. Observera att p-värden är större för spänningar i närheten i värde (dvs nivå 1 och nivå 2, nivå 3 och nivå 2, etc.) och mindre för spänning längre i vale. Detta motsvarar hypotesen att det finns ett positivt samband mellan spänning och bromskraften produceras av elektromagneten.