Designa och testa en elektromagnetisk bromssystem (11 / 13 steg)
Steg 11: Tolkning ANOVA resultat
Här fokuserar vi på de f och p-värden. Det kritiska f-värdet representerar den punkt som måste överskridas av f-statistik (eller f ratio) för att nollhypotesen förkastas med 95% konfidensgrad. En stor f-statistik tyder på att de flesta av variationen mellan datauppsättningarna medan en lägre f-statistik tyder på att de flesta av variationen uppstår inom uppsättningarna av data. Intuitivt, om det finns mer variation inom datamängder än mellan datauppsättningar, verkar det rimligt att dra slutsatsen att nollhypotesen i själva verket skulle vara sanna. Motsatsen kan ingås om det finns mindre variation inom datamängder än mellan data anges. När det gäller våra ANOVA bilden i steg 10, är f-statistik betydligt större än det kritiska f-värdet som leder oss till slutsatsen att nollhypotesen kan förkastas.
P-värde ger sannolikheten att variationen mellan datauppsättningar är ett resultat av slumpmässighet. Vanligtvis är nollhypotesen kan förkastas om p ≤ 0,05. I denna ANOVA var p värde extremt litet, ytterligare validering av vårt beslut att förkasta nollhypotesen.